L'exemple de code de l'onglet Code complet illustre comment calculer la moyenne mobile d'une variable à travers un ensemble de données entier, sur les dernières N observations d'un ensemble de données ou sur les dernières N observations dans un groupe BY. Ces exemples de fichiers et d'exemples de code sont fournis par SAS Institute Inc. sans garantie d'aucune sorte, expresse ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, les garanties implicites de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier. Les récipiendaires reconnaissent et acceptent que SAS Institute ne saurait être tenu pour responsable de tout dommage résultant de l'utilisation de ce matériel. En outre, SAS Institute ne fournira aucun support pour les matériaux contenus ici. Ces exemples de fichiers et d'exemples de code sont fournis par SAS Institute Inc. sans garantie d'aucune sorte, expresse ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, les garanties implicites de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier. Les bénéficiaires reconnaissent et acceptent que SAS Institute ne saurait être tenu pour responsable de tout dommage résultant de l'utilisation de ce matériel. En outre, SAS Institute ne fournira aucun support pour les matériaux contenus ici. Calculer la moyenne mobile d'une variable à travers un ensemble de données entier, sur les dernières N observations dans un ensemble de données, ou sur les dernières N observations dans un groupe BY. I inclus une capture d'écran pour aider à clarifier mon problème: Im essayant de calculer certains Type de moyenne mobile et d'écart type en mouvement. La chose est que je veux calculer les coefficients de variation (stdevavg) pour la valeur réelle. Normalement, cela se fait en calculant le stdev et avg pour les 5 dernières années. Cependant, parfois, il y aura des observations dans ma base de données pour lesquelles je n'ai pas les informations des 5 dernières années (peut-être seulement 3, 2 etc). C'est pourquoi je veux un code qui va calculer le AVG et stdev même s'il n'y a aucune information pour l'ensemble 5 ans. En outre, comme vous le voyez dans les observations, parfois j'ai des informations sur plus de 5 ans, quand c'est le cas, j'ai besoin d'une sorte de moyenne mobile qui me permet de calculer le AVG et stdev pour les 5 dernières années. Donc, si une entreprise a des informations pour 7 ans, j'ai besoin d'une sorte de code qui va calculer le AVG et stdev pour, disons, 1997 (1991-1996), 1998 (1992-1997) et 1999 (1993-1998). Comme je ne suis pas très familier avec les commandes sas, il devrait regarder (très très grossièrement) comme: Ou quelque chose comme ça, je n'ai vraiment aucune idée, Im va essayer de comprendre, mais il vaut la peine de l'afficher si je ne le trouve moi-même. La liste déroulante Intervalles vous permet de définir le niveau de confiance pour les bandes de confiance prévues. Les boîtes de dialogue des modèles de lissage saisonnier incluent une boîte Périodes par saison pour définir le nombre de périodes dans une saison. La liste déroulante Contraintes vous permet de spécifier le type de contrainte que vous souhaitez appliquer sur les poids de lissage lors de l'ajustement. Les contraintes sont: développe la boîte de dialogue pour vous permettre de définir des contraintes sur les poids de lissage individuels. Chaque poids de lissage peut être Bounded. Fixé. Ou Unconstrained comme déterminé par le réglage du menu contextuel à côté du nom de poids. Lors de l'entrée de valeurs pour des poids fixes ou bornés, les valeurs peuvent être des nombres réels positifs ou négatifs. L'exemple illustré ici a le poids de niveau () fixé à une valeur de 0,3 et le poids de tendance () limité par 0,1 et 0,8. Dans ce cas, la valeur du poids de tendance est autorisée à se déplacer dans la plage de 0,1 à 0,8 tandis que le poids de niveau est maintenu à 0,3. Notez que vous pouvez spécifier tous les poids de lissage à l'avance en utilisant ces contraintes personnalisées. Dans ce cas, aucun des poids ne serait estimé à partir des données, bien que les prévisions et les résidus seraient toujours calculés. Lorsque vous cliquez sur Estimate. Les résultats de l'ajustement apparaissent à la place de la boîte de dialogue. L'équation de lissage, L t y t (1) L t -1. Est défini en termes d'un seul poids de lissage. Ce modèle est équivalent à un modèle ARIMA (0, 1, 1) où
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